|
O seksualności mężczyzn – recenzja książki Jane Ward pt. „Not gay. Sex between straight white men”

Tym razem, inaczej niż dotychczas, chciałbym zachęcić Państwa do lektury książki, nie artykułu naukowego. Chodzi o opracowanie pt. „Not gay. Sex between straight white men” (można by przetłumaczyć tytuł, jako „Nie-geje. Seks pomiędzy heteroseksualnymi, białymi mężczyznami”; ang. straight w zasadzie powinno tłumaczyć się, jako „heteryk”, ponieważ jest terminem mniej formalnym niż „heterosexual”), autorstwa Jane Ward (2015; New York University Press).

|
Kobiety wciąż surowiej oceniane niż mężczyźni

Pomimo licznych wysiłków, wciąż w żadnym kraju nie udało się zniwelować nierówności płciowych – jak rok w rok pokazują wyniki światowego raportu Gender Gap Report przygotowywanego przez Światowe Forum Ekonomiczne. Największe różnice, występujące nawet w najbardziej równościowych krajach skandynawskich, dotyczą sprawowania władzy – w polityce i w biznesie. Wyniki licznych badań pokazują, że kobiety jako liderki są niedoceniane w porównaniu do mężczyzn, a ich praca i wytwory są dewaluowane. Gdy zaś popełnią błąd, to – jak pokazują najnowsze badania Suzette Caleo opublikowane w Journal of Applied Psychology – są surowiej oceniane i karane.

|
„Dlaczego upadamy, Bruce? Żeby nauczyć się wstawać.”[1]

„Konsekwencje porażek są właściwie dobre i nie ma po co ich unikać. Gdy doświadczam niepowodzenia, to uczę się czego nie robić, albo jak coś naprawić, a to zwiększa moje zdolności. Klęski są fajne i w sumie warto działać, nawet jeśli nie ma specjalnych szans na osiągnięcie celu.” – Pod tymi zdaniami mógłby się podpisać AlphaGo, program komputerowy, który pod koniec zeszłego roku dokonał rzeczy, która wydawała się, jeszcze przez długi czas, niemożliwa dla sztucznej inteligencji. Pokonał jednego z mistrzów antycznej Chińskiej gry planszowej „Go”.

|
Odcinek 6 - Jak porównywać wyniki eksperymentów, czyli problemów z eta2 ciąg dalszy

W poprzednim odcinku działu statystycznego opisałem, na czym polegają różnice między dwoma popularnymi miarami wielkości efektu, mianowicie między eta2 i etap2. Pokazałem, że o ile w jednoczynnikowej analizie wariancji oba współczynniki są równe i mają taką samą interpretację (procent całkowitej zmienności wyników wyjaśniony przez zmienną uwzględnioną w analizie), o tyle w modelu wieloczynnikowym eta2 będzie mniejsza lub co najwyżej równa etap2, ich interpretacja będzie też nieco inna.